通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本（每類300個），這在實際應用中往往是不現(xiàn)實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現(xiàn)復雜，該函數(shù)的取法沒有統(tǒng)一的理論。

二、人臉識別技術的優(yōu)缺點

1、人臉識別優(yōu)點

（1）相比較其他生物識別技術而言：

（2）非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸；

（3）非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲?。?/p>

（4）并發(fā)性，即實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

2、人臉識別的弱點

（1）對周圍的光線環(huán)境敏感，可能影響識別的準確性；

（2）人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償；（如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正）。

三、人臉識別技術的應用

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應用。在國際民航組織（ ICAO）已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個成員國家和地區(qū)，人臉識別技術是首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在2006年10月 26日之前必須使用結合了人臉指紋等生物特征的電子護照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有 50多個國家實現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。